Воспроизводимость




Воспроизводимость (англ. reproducibility) — близость друг к другу отдельных значений в серии результатов повторных (параллельных) измерений, степень разброса относительно среднего {displaystyle {bar {X}}}{bar  {X}}[1].


Воспроизводимость результатов испытаний, кроме методики испытаний (включающей метод, средства, алгоритм проведения и т. д.) может в значительной степени зависеть от свойств объекта испытаний.


Если объектом является, например, партия изделий, подвергаемая выборочным испытаниям, то такие испытания у поставщика и потребителя могут проводиться на различных образцах, выбранных из данной партии, и в этом случае неоднородность изделий может существенно, иногда решающим образом, влиять на воспроизводимость результатов испытаний.


В такой же степени воспроизводимость результатов испытаний может зависеть, например, от непостоянства характеристик объекта между повторными испытаниями.




Содержание






  • 1 Терминология


  • 2 Сходимость и воспроизводимость


  • 3 См. также


  • 4 Примечания


  • 5 Литература





Терминология |



  • воспроизводимость (результатов проверки[2]) (англ. reproducibility [2]): прецизионность в условиях воспроизводимости (прецизионность - степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных регламентированных условиях)[3][2], воспроизводимость результатов измерений (англ. reproducibility of measurement) – близость результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, но приведенных к одним и тем же условиям измерений (температуре, давлению, влажности и др.)[4]


  • условия воспроизводимости (англ. reproducibility conditions): Условия, при которых результаты измерений (или испытаний) получают одним и тем же методом, на идентичных объектах испытаний, в разных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования[3][2]


  • стандартное (среднеквадратическое) отклонение воспроизводимости (англ. reproducibility standard deviation): Стандартное (среднеквадратическое) отклонение результатов измерений (или испытаний), полученных в условиях воспроизводимости[3][2]


  • предел воспроизводимости R (D[2]) (англ. reproducibility limit): Значение, которое с доверительной вероятностью 95% не превышается абсолютной величиной разности между результатами двух измерений (или испытаний), полученными в условиях воспроизводимости[3][2] или воспроизводимость R - расхождение между двумя единичными и независимыми результатами, полученными разными операторами, работающими в разных лабораториях, на одном и том же испытуемом материале в течение длительного времени, может превышать соответствующее значение только в одном случае из двадцати[5]


  • критическая разность воспроизводимости (англ. reproducibility critical difference) - значение, меньшее или равное абсолютной разности между двумя конечными значениями, каждое из которых представляет собой ряды результатов проверок, полученных в условиях воспроизводимости, ожидаемое с заданной вероятностью[2]


  • выборочное стандартное отклонение (англ. selective standard deviation): s=[∑i(Xi−)2/(n−1)]1/2{displaystyle s=[sum _{i}^{}(X_{i}-{bar {X}})^{2}/(n-1)]^{1/2}}s=[sum _{{i}}^{{}}(X_{i}-{bar  {X}})^{2}/(n-1)]^{{1/2}}

[1]




  • относительное стандартное отклонение (англ. relative standart deviation): sr=s/X¯{displaystyle s_{r}=s/{bar {X}}}s_{r}=s/{bar  {X}}[1]


  • относительное стандартное отклонение (%) (также - коэффициент вариации, англ. CV[1]): sr%=(s/X¯)⋅100{displaystyle s_{r}%=(s/{bar {X}})cdot 100}{displaystyle s_{r}%=(s/{bar {X}})cdot 100}[1]


  • дисперсия (англ. dispersion): V=s2{displaystyle V=s^{2}}{displaystyle V=s^{2}}[1]


Xi{displaystyle X_{i}}X_{i} - результаты i-го измерения, {displaystyle {bar {X}}}{bar  {X}} - среднее значение измеряемой величины, n - число результатов.


Реже применяются:




  • среднее отклонение (англ. mean deviation): d=∑i|Xi−|/n{displaystyle d=sum _{i}^{}|X_{i}-{bar {X}}|/n}d=sum _{{i}}^{{}}|X_{i}-{bar  {X}}|/n[1]


  • относительное среднее отклонение (англ. relative mean deviation): RMD=d/X¯{displaystyle RMD=d/{bar {X}}}RMD=d/{bar  {X}}[1]


  • относительное среднее отклонение (%): RMD%=d/X¯100{displaystyle RMD%=d/{bar {X}}cdot 100}{displaystyle RMD%=d/{bar {X}}cdot 100}[1]



Сходимость и воспроизводимость |


Воспроизводимость (в широком смысле) разделяют на внутрилабораторную воспроизводимость и межлабораторная воспроизводимость (в узком смысле слова). Термин сходимость рекомендуется использовать для характеристики близости результатов, полученных для одного и того же образца одним и тем же методом в одних и тех же условиях (оператор, аппаратура, лаборатория) в течение короткого промежутка времени. Воспроизводимость (в узком смысле) характеризует близость отдельных результатов, полученных для одного и того же образца одним и тем же методом, но в различных условиях (в частности, различными операторами, на разном оборудовании, в разных лабораториях, в разное время). Сходимость всегда лучше, чем
воспроизводимость (в узком смысле)[1].



См. также |



  • Точность

  • Журнал невоспроизводимых результатов

  • Научная методология

  • Фальсифицируемость



Примечания |





  1. 12345678910
    Кельнер Р., Мерме Ж.-М., Отто М., Видмер Г. М. Аналитическая химия. Проблемы и подходы: В 2 т = Analytical Chemistry. — М.: «Мир»; «АСТ», 2004. — Т. 1. — С. 66—67. — 608 с. — 5 000 экз. — ISBN 5-17-019774-8.



  2. 12345678 ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения


  3. 1234 ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений


  4. Результаты измерений физических величин (неопр.) (недоступная ссылка). Проверено 4 октября 2017. Архивировано 4 октября 2017 года.


  5. ГОСТ 32139-2013 Нефть и нефтепродукты. Определение содержания серы методом энергодисперсионной рентгенофлуоресцентной спектрометрии




Литература |



  • ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения.

  • ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.




Popular posts from this blog

Михайлов, Христо

Центральная группа войск

Троллейбус